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轴流风机故障检测模型识别法




风机行业担负着为石油、化工、煤炭、冶金、电力、矿山、纺织、环保和科研等地区**工程配套的任务，仍然保持了惯性增长势头。**的风机还是风机企业一直奋斗的方向，如何排除风机故障，通过模型识别可以很好的分析风机运行状态，便于提供更好的风机产品。

　　轴流风机模型识别法包括状态模型辨识诊断法、随机模型参数估计诊断法和灰色模型关联分析诊断法。

　　1.状态模型辨识诊断法是应用在线系统辩识技术来实时地为系统建立数学模型。系统数学模型直接反映了风机的运行状况，当系统数学模型的参数变化较大时，风机很可能存在故障。该方法实时性强，但对非线性系统或者时变系统不适用。

　　2.随机模型参数估计诊断法通过提取反映系统当前时刻的总体平均状态信息和当前时刻瞬时动态信息变化率参数对系统的运行状态作出合理的表征，从而对系统实行状态监测与故障诊断。

　　3.灰色模型关联分析诊断法是把风机看作一个灰色系统，将灰色理论应用于故障诊断领域。研究风机的振动特征与对应故障特征之间的相关性，以反映风机系统内部联系，定量地描述系统内部特征与故障特征的发生与发展关系，从而判断风机系统的状态，并预测风机的未来状况。

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